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기술 스택을 결정하는 기준 새로운 앱을 기획하고 나면 누구나 같은 질문 앞에 멈춰 서게 된다 어떤 언어와 프레임워크로 시작해야 할까? 개발 커뮤니티나 기술 관련 글들을 찾아보면 온갖 조언이 쏟아진다- 빠르게 배포해서 검증해야 하니 배포 주기가 빠른 스택을 골라라,- 러닝 커브를 줄여야 하니 제일 익숙한 언어로 짜라,- 나중에 유저가 늘어날 때를 대비해 확장성 좋은 아키텍처를 골라라등 신경 써야 할 기준이 끝도 없이 늘어난다 이 모든 조언을 하나하나 따지다 보면, 기술 스택을 정하는 것이 마치 모든 항목을 완벽하게 만족시켜야 하는 체크리스트처럼 느껴진다 하지만 정말 그 많은 기준들을 처음부터 전부 짊어지고 가야 할까? 운영과 AI로 해결되는 영역들결론부터 말하면, 그럴 필요 없다수많은 조언 중 상당수는 기술 스택 자체의 한계라기보.. 2026. 10. 12.
게임 개발에서 총괄 프로듀서(PD)란 무엇인가 사전적 정의에서 출발하는 '프로듀서(Producer)'국립국어원 표준국어대사전의 프로듀서은 프로듀서(producer)를 다음과 같이 정의한다프로듀서 (producer)「명사」연극, 영화, 방송 따위에서 기획, 제작, 자본 조달 따위의 총괄적인 책임을 지는 사람. ‘제작자’로 순화한국어 위키백과 및 비디오 게임 프로듀서 문서 역시 이를 기획부터 개발, 자원 관리, 배급에 이르기까지 프로젝트 전반을 총괄하고 최종 책임을 지는 제작 책임자로 기술한다 단어의 어원을 살펴보면 그 역할의 본질이 더욱 뚜렷해진다프로듀서(Producer)는 '앞으로(pro-)'와 '이끌다(ducere)'가 결합한 라틴어 프로두케레(Producere)에서 비롯되었다즉, 머릿속에 머물러 있는 추상적인 구상을 '앞으로 이끌어내어 세상에 구.. 2026. 10. 5.
상위 개발자들은 부족한 시간 속에서 어떻게 역량을 확장하는가 기술 하나만 붙잡고 공부하기에도 하루는 짧다하지만 현실에서 한 가지 일에만 온전히 시간을 쏟을 수 있는 환경은 쉽게 주어지지 않는다 당장 먹고살기 위한 일, 직접 준비하는 서비스 개발, 여기에 사업과 미래를 위한 준비까지 늘 동시에 맞물려 있다하루 동안 완전히 다른 서너 가지 역할을 번갈아 맡아야 하는 상황이다 여러 일을 번갈아 처리하다 보면 원리를 파악할 틈 없이 돌아가게만 만드는 수준에 머물기 쉽고, 그렇다고 하나에만 매달리자니 다른 일의 일정이 멈춘다. 하루에 쓸 수 있는 시간과 체력에는 한계가 있다 해야 할 일이 여러 갈래로 흩어져 있을 때, 어떻게 시간을 쓰고 시스템을 바라봐야 할까? 새 기술을 매번 바닥부터 배우지 않는다: 불변하는 기반 지식매년 새로운 언어와 프레임워크가 쏟아져 나온다이것들.. 2026. 10. 5.
개발자가 전문직처럼 일한다는 것 국어사전이나 위키백과를 찾아보면 전문직은 이렇게 정의되어 있다전문직(Profession): 전문적인 지식이나 기술이 필요한 직업일반적인 직업에 비해 장기간의 고도 교육과 훈련을 필요로 하며, 고유의 윤리 강령과 자율성을 지닌 직군 이 정의만 놓고 보면 개발자도 영락없는 전문직이다컴퓨터와 시스템이 돌아가는 복잡한 원리를 파고들어야 하고, 엉키기 쉬운 까다로운 논리들을 오류 없이 작동하도록 풀어내는 역량이 필요하기 때문이다 하지만 현실은 어떨까? 보통 사람들에게 "전문직이 무엇인가요?"라고 물었을 때 개발자를 떠올리는 사람은 거의 없다십중팔구 의사, 변호사, 회계사를 말한다 사전 속 정의와 현실의 인식 사이에는 왜 이런 괴리가 생길까? 왜 개발자는 전문직 대우를 받지 못할까?가장 큰 이유는 '면허(Lice.. 2026. 10. 5.
"알아서 다 짜주는 거 아니야?" 바이브 코딩 뒤에 숨겨진 현실적인 계산서 느낌(Vibe)만 던져주면 끝난다는 착각 자연어로 대략적인 요구사항만 전달하면 AI가 코드를 완성해 준다는 소위 '바이브 코딩'이 주목받고 있다그러나 이 접근 방식을 실제 프로덕션 환경에 그대로 적용하면 여러 현실적인 문제에 직면한다 프로덕션 레벨의 소프트웨어는 단순히 실행 가능한 코드를 만드는 것 이상의 요구조건을 갖는다예제가 풍부한 토이 프로젝트나 독립된 스크립트는 몇 마디 지시로 구현할 수 있지만,실제 비즈니스 시스템은 사내 도메인 특화 규칙, 아키텍처 일관성, 인프라 비용 한도, 응답 지연 시간(Latency), 보안 규정 등을 동시에 충족해야 한다LLM은 이러한 다차원적인 엔지니어링 제약을 스스로 계산하고 조율하지 못한다. 실제로 에이전트 도구를 복잡한 실무 코드베이스에 연결하면 예상치 못한 문.. 2026. 9. 26.
확률 기계를 다루는 법: 프롬프트, 컨텍스트, 하네스의 실체 새로운 유행어의 범람, 그리고 기시감최근 AI 생태계에 '프롬프트 엔지니어링', '컨텍스트 엔지니어링', '하네스 엔지니어링' 같은 용어들이 쏟아져 나오고 있다. 마치 전에 없던 완전히 새로운 기술 패러다임이 등장한 것처럼 포장되지만,껍데기를 벗겨보면 이는 AI를 써본 사람이라면 누구나 마주치는 지극히 당연한 과정에 뒤늦게 붙은 이름표에 불과하다 AI를 도구로 활용하는 것은 매우 유용하고 당연한 흐름이다다만 AI는 자유도가 너무 높기 때문에, 아무런 통제 없이 맡겨두면 엉뚱한 결과를 뱉거나 의도와 다른 방향으로 행동하기 쉽다 논리적으로 AI가 내가 원하는 결과를 만들어낼 확률을 높이려면, 작업의 규칙을 정하고 행동 범위를 제한하는 명확한 제약을 걸어주는 것이 당연히 수반되어야 한다결국 업계가 새로운 기술.. 2026. 9. 26.
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